Ansigtsgenkendelseskamera bruger biometrisk teknologi baseret på oplysninger om ansigtstræk, bruger et kamera eller videokamera til at indsamle billeder eller videostreams, der indeholder menneskeansigter, registrerer og sporer automatisk de menneskelige ansigter på billederne og udfører derefter ansigtsgenkendelse.Dette er en række relaterede teknologier, også kaldet menneskelig billedgenkendelse og ansigtsgenkendelse.Det autonome ansigtsgenkendelsesmodul er baseret på en højhastigheds MIPS-processorplatform, indlejret i branchens ansigtsgenkendelsesalgoritme og integreret med en optisk ansigtsgenkendelsessensor med uafhængige intellektuelle ejendomsrettigheder.Gennem UART-kommunikationsgrænsefladen og simple perifere kredsløb er ansigtsgenkendelsesmodulet indlejret i tredjeparts smarte produkter, så tredjepartsprodukterne har stærke ansigtsgenkendelsesmuligheder.
Ansigtsgenkendelse bruger et kamera eller videokamera til at indsamle billeder eller videostreams, der indeholder ansigter, registrerer og sporer automatisk ansigterne på billederne og udfører derefter en række relaterede applikationshandlinger på de registrerede ansigtsbilleder.Teknisk omfatter det billedindsamling, funktionspositionering, identitetsbekræftelse og søgning osv. Kort sagt udtrækker det funktioner som øjenbrynshøjde og angulus oris fra ansigtet, og derefter udlæser resultatet gennem funktionssammenligning.
Kameraproducenten indhenter de funktionsdata, der er nyttige til klassificeringen af det menneskelige ansigt i henhold til formbeskrivelsen af ansigtsorganerne og afstanden mellem dem.Funktionskomponenter omfatter normalt euklidisk afstand, krumning, vinkel osv. Ansigtet består af øjne, næse, mund, hage og andre dele.Den geometriske beskrivelse af disse dele og deres strukturelle forhold kan betragtes som et vigtigt træk ved ansigtsgenkendelse.Disse træk kaldes geometriske træk.
Indlægstid: 28. maj 2021
